數(shù)據(jù)融合的先驅(qū)，“通過使用來自多個分布式源的數(shù)據(jù)，可以獲得更低的檢測錯誤概率和更高的可靠性”。

　　如今，智能手機和汽車中的高級傳感應用經(jīng)常使用傳感器融合。但是，先進的工業(yè)應用（例如復雜的機器人）也利用了該技術(shù)。傳感器融合實際上是數(shù)據(jù)融合的子類別，也稱為多傳感器數(shù)據(jù)融合或傳感器數(shù)據(jù)融合。

　　對于智能手機中的位置感測，來自加速度計，陀螺儀和磁力計的數(shù)據(jù)相結(jié)合，可提供比單獨使用任何這些傳感器都能獲得的更好的結(jié)果。在汽車中，來自雷達，LiDAR和相機的數(shù)據(jù)以及地圖和其他數(shù)據(jù)源被組合在一起，以在自動駕駛情況下做出決策。在機器人中，來自視覺系統(tǒng)和慣性測量單元（IMU）的數(shù)據(jù)被組合在一起，以改善機械臂的運動并提高采樣率。

　　軍方一直是傳感器數(shù)據(jù)融合的先驅(qū)，“通過使用來自多個分布式源的數(shù)據(jù)，可以獲得更低的檢測錯誤概率和更高的可靠性”。

　　1987年，美國國防部（DOD）實驗室聯(lián)合主管（JDL）數(shù)據(jù)融合小組制定了數(shù)據(jù)融合的定義，該定義進一步完善為“多層次，多方面的過程，涉及自動檢測，關(guān)聯(lián)，相關(guān)，估計，以及來自單一或多個來源的數(shù)據(jù)和信息的組合。”

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