大會（WAIC）正式落下帷幕。“AI真的來到我們身邊了嗎？”這是大家在本屆展會上看完五花八門的人形、AI助手、腦機接口眼鏡、MR眼鏡以及層出不窮的AI+應(yīng)用后，共同發(fā)出的疑問。
去年初ChatGPT的橫空出世，直接給AI與人類的交互方式帶來了質(zhì)的變化，多模態(tài)大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。經(jīng)歷一年多的技術(shù)與性能迭代，我們能窺見AI應(yīng)用多元生態(tài)圖景的雛形。透過WAIC上的前沿技術(shù)、權(quán)威論壇，全媒體記者觀察到，AI這一“風(fēng)口”領(lǐng)域在今年以及未來一段時間將呈現(xiàn)四大趨勢。
本屆世界大會上，人形“火”出了圈。人形機器人為何這么“火”？業(yè)內(nèi)普遍認為，在于其形態(tài)跟人類最為相似，其是具身智能的最佳載體。具身智能是指一種智能系統(tǒng)或機器，能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動，被視為AI的終極形態(tài)。
“具身智能是實現(xiàn)人工通用智能最有效途徑。”宇樹科技創(chuàng)始人及CEO王興興在大會期間舉行的“人形機器人與具身智能發(fā)展論壇”上表示，目前的大語言模型、多模態(tài)模型沒有實現(xiàn)對整個世界的理解，很像活在夢里面。只有結(jié)合了肉體和感知的理解，通用才有“活著”的感覺，這也正是具身智能的重要性。
通用人工智能需要有實物機器人的物理交互。上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家周伯文直言，具身智能絕不僅僅是大模型加機器人的應(yīng)用，而是大模型接收物理世界的反饋從而進化，“光靠看書或看視頻，永遠學(xué)不會游泳，你得親身扎到水里才能學(xué)會。大模型得通過機器人，扎進現(xiàn)實世界，才能真正理解物理世界。”王興興也直言，不僅僅是單純讓機器人幫忙干活，它們能理解人類的情緒也非常重要。
行業(yè)發(fā)展?jié)摿V闊。中國科學(xué)院院士、國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心專家委員會主任毛明則表示，人形機器人作為跨學(xué)科研究的典型，正迅速成為智能制造、醫(yī)療、家庭服務(wù)等行業(yè)的變革力量。全球市場年增長率超20%，預(yù)計2025年達數(shù)百億規(guī)模。
從人形機器人產(chǎn)品未來發(fā)展來看，“在其運動控制方面，我們還可以做比較多的事情，至少目前人形機器人還沒有超越人類。”王興興表示，他們希望在短期內(nèi)，實現(xiàn)復(fù)雜地形下的穩(wěn)定運動、完成跑跳舞蹈等動作，以及在工廠里或者服務(wù)行業(yè)完成靈巧的手部操作。
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在本屆WAIC上，開源與閉源成為焦點話題之一。身為“閉源派”的百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏直言，同樣參數(shù)規(guī)模下，開源模型的能力不如閉源，“如果想開源的能力追平閉源，它需要有更大的參數(shù)規(guī)模，這意味著推理成本更高、反應(yīng)速度更慢。”李彥宏表示，開源模型并不適用于大多數(shù)應(yīng)用場景，在激烈的商業(yè)環(huán)境中，商業(yè)化的閉源模型是“最能打的”。
在“開源派”看來，開源是有利于加速大模型的應(yīng)用落地進程。阿里云CTO周靖人表示，“主動開源性能達到GPT4級的大模型版本，真正拉平了開源、閉源模型之間的差距，讓普通開發(fā)者也能用上最好的AI模型，大大加速了大模型的應(yīng)用落地進程。”據(jù)了解，從國內(nèi)幾家擁有自研大模型的大廠來看，阿里、騰訊宣布部分大模型開源，、華為則選擇了閉源路線。
然而，在行業(yè)專家看來，開源與閉源并非“對立”，而且“百家爭鳴”是好事。業(yè)內(nèi)看來，大模型應(yīng)用時代才剛起步，不管是對開源與閉源的定義、安全，以及模型的商業(yè)化等，都處于極速變化之中，相信行業(yè)和廠商的立場，會持續(xù)出現(xiàn)碰撞和演進。
短短一年多時間，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已從以“百模大戰(zhàn)”為看點的大模型競爭過渡到大模型背后的應(yīng)用之爭，這也是為何“AI應(yīng)用”成為本次大會的“高頻詞”。
在算力、能源、數(shù)據(jù)的多重限制下，大模型如何賦能千行百業(yè)，是AI企業(yè)共同面臨的考驗。“突破落地困境，大模型應(yīng)用將下沉至邊緣AI。”深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司副總裁鄭文先告訴記者，相比于云端AI，邊緣AI成本更低，離用戶更近，也離場景更近。
國內(nèi)大模型“四小龍”面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海表示，打造全球領(lǐng)先的輕量高性能大模型，進行知識密度的壓縮，已經(jīng)成為大模型未來競爭新的重要發(fā)展方向，是大模型走進千家萬戶、千行百業(yè)的關(guān)鍵。
大模型企業(yè)不只是比“堆參數(shù)”，他們更加注重給用戶帶來適用和好用的體驗。鄭文先表示，邊緣AI可以打造一個更加智能的物理世界：在個人領(lǐng)域，搭載了邊緣AI的各種3C設(shè)備提供了讓AI服務(wù)隨手可得；在家庭領(lǐng)域，邊緣AI讓以自動駕駛、家庭服務(wù)機器人為代表的智能終端主動完成各項任務(wù)；在城市領(lǐng)域，邊緣AI賦能下的千行百業(yè)實現(xiàn)無數(shù)場景的價值閉環(huán)。
作為一項通用目的技術(shù)，規(guī)模定律是本輪AI進步的突出特征。機構(gòu)指出，當(dāng)前，AI相關(guān)企業(yè)的盈利能力顯著提升，吸引潛在進入者入局加碼。其中生成式AI領(lǐng)域2023年吸引了252億美元的私人投資，接近2022年的9倍，占當(dāng)年全部AI私人投資的四分之一以上。這些AI企業(yè)的盈利和投資將用于進一步研發(fā)、建設(shè)數(shù)據(jù)中心或購買高性能算力資源、聘請頂尖科學(xué)家等，并使市場競爭更為激烈。
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早在2013年就開始系統(tǒng)性布局人工智能領(lǐng)域的啟明創(chuàng)投，其主管合伙人周志峰認為，生成式人工智能已成為全球創(chuàng)業(yè)與投資的熱點，僅2023年，一級市場中AI投資金額就達到了224億美元，超過了前十年投資累計總和，其中，超過三分之二的資金投向從事基礎(chǔ)設(shè)施或模型開發(fā)的企業(yè)。
無論是需求端、供給端還是AI應(yīng)用領(lǐng)域，中國人工智能廣闊的市場空間已經(jīng)成為共識。中金公司在本屆WAIC上公布的研究報告估算，中國AI產(chǎn)業(yè)的市場需求到2030年將達到5.6萬億元，2024~2030年間中國在AI產(chǎn)業(yè)的總投資規(guī)模將超過10萬億元。
